Stage BAC +5 Data Scientist

Réf. 992828 - publié le 14 octobre 2024

Informations générales

Missions

bioMérieux sa vous propose une offre de stage dans les domaines Sciences, technologies, Industries chimiques et pharmaceutiques à Bruz.

Description de l'entreprise :
Acteur mondial dans le domaine du diagnostic in vitro depuis plus de 60 ans, bioMérieux offre des solutions de diagnostic qui déterminent l’origine d’une maladie ou d’une contamination pour améliorer la santé des patients et assurer la sécurité des consommateurs.

Rejoindre bioMérieux, c’est choisir une société familiale et humaniste, portée par une vision long terme, au service de la santé publique dans le monde.

Chaque stagiaire ou alternant est accompagné par un tuteur expérimenté et formé. Il ou elle bénéficie d’un suivi et d’une évaluation l’aidant à progresser et à se préparer à la vie professionnelle.

Description du poste : Nous recherchons un(e) Data Scientist pour renforcer notre équipe et aider les industriels à résoudre leurs problématiques en sécurité alimentaire et microbiologie industrielle. Vous rejoindrez une équipe internationale et pluridisciplinaire, évoluant dans un environnement AGILE, composée de développeurs, bio-informaticiens et data scientists. Vous contribuerez à l’industrialisation de projets de Data Science. En collaboration avec l’équipe, vos missions serons de :
* Comprendre les enjeux business. Quel est l’intérêt d’utiliser la datascience pour améliorer la sécurité alimentaire ? En particulier dans le domaine de gestion du risque fournisseur.
* Valoriser et nettoyer les données. En travaillant sur différents types de données et en réfléchissant à des moyens d’automatiser le nettoyage des données.
* Réaliser des modélisations mathématiques/statistiques et appliquer des algorithmes de machine learning.
* Contribuer à l’automatisation des tests des algorithmes pour maîtriser la non-régression et simplifier les livraisons.


Environnement technique :
* Langages : Python, R
* Ecosystème Big Data (de la collecte au traitement des données) : Hadoop, Spark, Storm, Kafka, TensorFlow, ELK/Elastic
* Algorithmes/Data: Machine learning, Deep learning, Text mining, Statistiques.

Profil

Profil recherché :
Vous êtes en fin de cursus Bac+5 en Mathématiques Appliquées, Statistique, Informatique, Ingénierie des données ou Machine Learning, et vous souhaitez acquérir une expérience dans le développement de solutions industrielles en Data Science et Big Data.

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Nom du recruteur : DENAIS Colette