MLOps

Réf. 1193896 - publié le 26 décembre 2024

Informations générales

Missions

KLANIK vous propose une offre d'emploi dans les domaines Informatique -Télécom, SSII à Lyon.

KLANIK est une société de conseil en Ingénierie IT qui accompagne ses clients dans leurs projets digitaux et technologiques.

Le groupe KLANIK compte désormais plus de 750 talents, évoluant dans 16 agences en Europe, Amérique du Nord, Afrique et Moyen-Orient. Des experts engagés, atypiques et passionnés, impliqués dans des projets stratégiques grâce à leur haut niveau de compétences en Software, DevOps, Cloud, Agilité, Cybersécurité, Big Data & IA.

En parallèle de leurs métiers, les collaborateurs du groupe KLANIK sont accompagnés au quotidien dans leur développement personnel et professionnel, via différentes initiatives engageantes et innovantes :

KONSCIOUS : communauté interne engagée dans les enjeux écologiques, sociaux et environnementaux
KAMPUS : institut de formation technique certifié
KORNER : incubateur de start-ups technologiques
KLANIK ESPORT : club professionnel e-sport ouvert aux collaborateurs

Klanik recherche actuellement un MLOps pour travailler sur un projet from scratch de refonte globale du système d'informations de l'un de nos clients les plus actifs à Lyon.

CONTEXTE
Intégré à une équipe Produit, vous contribueriez à l'industrialisation de modèles ML déjà développés.
En plus de construire er de gérer des pipelines de données automatisés, vous participeriez aussi au développement d'outils pour monitorer les performances des modèles tout en garantissant la mise en place de bonnes pratiques en matière de sécurit" et d'efficacité opérationnelle.

ROLE ET RESPONSABILITES
- Implémenter les pipelines automatisées pour le déploiement et la surveillance des modèles (gestion des alertes)
- Optimiser l'efficacité et la scalabilité des flux de travail ML
- Configurer / Déployer / Automatiser / Industrialiser le déploiement de modèles ML
- Être garant de l'implémentation de bonnes pratiques en matière de sécurité et de confidentialité des données
- En fonction du niveau d'expertise, accompagner à la mise en place de nouveaux outils d'IA
- Être force de proposition dans la résolution des problèmes

#LI-JB1

Profil

- Maîtrise des technologies AWS et outils MLOps (Kubernetes, TensorFlow, Jenkins, Pytorch, Terraform, Sagemaker, Cloudwatch, Prometheus, Alertmanager, Grafana)
- Compétences solides en programmation Python
- Comprendre le Machine Learning
- Être force de proposition dans la résolution des problèmes de code
- Être proactif, avoir l'esprit d'équipe, le sens du délai, de la qualité, et des résultats
- Certification AWS Machine Learning specialty (optionnel)

Si vous vous reconnaissez dans cette description et que le projet vous intéresse, n'hésitez pas à postuler !

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Nom du recruteur : KLANIK