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SCIENCES, TECHNOLOGIES - MATHÉMATIQUES, STATISTIQUES

Stage - Datascientist H/F


Groupama Assurances Mutuelles
Nanterre

Réf. 1185563 - publié le 20 décembre 2024


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Informations générales

DOMAINE DE FORMATION

Sciences, technologies - Mathématiques, statistiques

NIVEAU D'ÉTUDES

Bac +5

GRATIFICATION

800 1500 MOIS



Missions

Groupama Assurances Mutuelles vous propose une offre de stage dans les domaines Sciences, technologies, Mathématiques, statistiques à Nanterre.

Au sein la Direction Marketing, l'équipe Connaissance client prédictif réalise les études liées à la connaissance client à base de Machine Learning : scoring de prédiction, segmentation, étude ad hoc sur les profiling clients et prospect.
Ces études comprennent la réalisation des bases de données, de la modélisation statistique, les
présentation et le suivi de la performances ainsi que des axes d'amélioration .

Principales missions du stage 
En travaillant dans le DataLab de Groupama, environnement dédié (données,
outils ) à la datascience et machine learning : 
-Vous réalisez des études sur la base client sur la problématiques de la résiliation ou la souscription contrat en assurance ( en utilisation les verbatim client) ou l'usage des canaux
pour adapter le plan de contact, pour vous enrichir les données clients avec de l'open data
-Vous identifiez via le machine learning des signaux faibles liés à la navigation
sur le site Groupama .fr ou la lecture des emails et articles afin de détecter des moments de vie clients étant des opportunités .( déménagement, changement de véhicule)
-Vous aidez à l'acculturation et aux actions des conseillers via l'explicabilité individuelle et des démonstrations


Profil

BAC+5 Master Statistiques, Datascience : ENSEA, ISUP, ENSAI, Centrale, Télécom Paris, EFREI

Compétence spécifiques requises :
Les modèles fondamentaux des tests de corrélations, des prédictions Random Forest, XGBoost, litgh GBM, Logistique les classifications ( CAH, nuée dynamique),
Maitrise des langages Python, R, Spark, SQL
Connaissance des modèles mathématiques prédictif, statistiques, scoring, reconnaissance image
Connaissance SAS

Qualités recherchées
Travail en équipe avec enthousiasme
Esprit d'analyse et de synthèse, faire parler les chiffres ; rigueur
Bonnes capacités rédactionnelles et de communication
Curiosité

Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.


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Nom du recruteur : Julie LORENT


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