ADMINISTRATION, SECRÉTARIAT - ACCUEIL - ADMINISTRATION ET GESTION D'ENTREPRISE, ÉCONOMIE - COMPTABILITÉ,...

Alternance - Chargé de gouvernance - Système d'IA F/H


Malakoff Humanis
Paris

Réf. 622680 - publié le 19 avril 2024


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Informations générales

DOMAINE DE FORMATION

Administration, secrétariat - Accueil - Administration et gestion d'entreprise, économie - Comptabilité, finances - Droit - Ressources humaines - Secrétariat de direction - Secrétariat juridique - Secrétariat médical - Secrétariat multilingue

NIVEAU D'ÉTUDES

Bac +5



Missions

Malakoff Humanis vous propose une offre d'alternance dans les domaines Administration, secrétariat, Accueil, Administration et gestion d'entreprise, économie, Comptabilité,... à Paris.

Quelles seront Tes missions ?

Dans le cadre de ton alternance, tes missions principales seront les suivantes :

Accompagner les processus de gouvernance des systèmes d'intelligence artificielle


Bâtir des outils permettant de fluidifier / d'automatiser et tracer les processus de gouvernance


Contribuer à l'élaboration d'outils et indicateurs synthétique de suivi des risques en matière de SIA : Gestion des biais, transparences des SIA, performances


Accompagner les responsables de la gouvernance des SIA dans les échanges et la coordination avec les Data Scientists

Le site est situé au 173 rue du Chevaleret, 75013 PARIS (METRO 6)


Profil

Ce poste est fait pour Toi si :

Tu prépares un Master 1/2 en alternance dans le domaine de la Data Science, Mathématiques appliquées
Tu connais les enjeux des directions métiers assurance et tu as une appétence forte pour la gestion des données 

Tu es à l'aise à l'écrit et à l'oral
Ta rigueur et ton esprit de logique, alliés à ta curiosité et ton goût pour le travail en équipe, te permettront de mener à bien ta mission
Tu es réactif, tu as une grande capacité de synthèse et d'analyse
La connaissance des outils d'analyse de données, d'exploration de données et de la programmation ainsi que de R et Python seraient un plus 
Une première expérience en data science et en particulier en machine Learning, ainsi qu'une connaissance du domaine Big Data seraient vivement appréciées


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Nom du recruteur : LAURAINE KITOKO


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