Commerce, vente, distribution (Achats, Commerce international, Distribution - Merchandising, E-commerce, Management et strat commerciale, Marketing, Technico-commercial, Vente, négociation, relation clientèle)

14541 - STAGE - Data Scientist

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14541 - STAGE - Data Scientist

Intermarché
Châtillon (92)
Réf. 510207924 - publié le 13 mai 2022
  • stage
  • 2 moisDe 3 à 5 mois6 mois
  • Bac +5 et plus
  • 1 poste

Informations générales

Domaine de formation Commerce, vente, distribution (Achats, Commerce international, Distribution - Merchandising, E-commerce, Management et strat commerciale, Marketing, Technico-commercial, Vente, négociation, relation clientèle)
Niveau d'études Bac +5 et plus

Gratification 600.60€/mois

Missions

Intermarché vous propose une offre de stages étudiants dans les secteurs Commerce, vente, distribution (Achats, Commerce international, Distribution - Merchandising, E-commerce, Management et strat commerciale, Marketing, Technico-commercial, Vente, négociation, relation clientèle) à Châtillon (92).

Concrètement, quelles seront tes missions ?

Face à un nombre grandissant de références disponibles à la mise en vente et à une surface limitée, les points de vente se trouvent quotidiennement confrontés à l’exercice de composer leur assortiment de manière à proposer les produits les mieux adaptés à leur clientèle, tout en essayant d’optimiser leurs volumes de ventes et leur rentabilité.

L’objectif du stage est de proposer et d’implémenter une approche de data science s’appuyant sur les différentes sources de données disponibles (tickets de caisse, données sur les points de vente, caractéristiques des produits…) afin d’identifier pour chaque point de vente les références à ajouter et à retirer, afin de personnaliser son assortiment. Idéalement, l’approche proposée doit intégrer la prise en compte des différentes contraintes auxquelles les points de ventes sont sujets (espace limité, stratégie du groupement…).

Pour ce faire, tu seras amené(e) selon les besoins et l'activité du service à :

Réalisation d’une étude bibliographique visant à identifier les travaux existants autour de la personnalisation de l’assortiment.
Identification des différentes sources de données potentiellement exploitables dans le cadre du projet.
Réalisation d’un ensemble d’études exploratoires et descriptives afin d’appréhender les différentes facettes de la personnalisation de l’assortiment (typologie des points de vente du point de vue clientèle, stabilité des assortiments dans le temps et effets de saisonnalité, …)
Conception d’une approche de personnalisation de l’assortiment (recommandations d’ajout et de retrait d’articles). La nature de l’approche retenue (ex., apprentissage supervisé classique, recommandation par CF, apprentissage par renforcement, optimisation sous contraintes, …) sera à déterminer en fonction des constats dressés en établissant l’état de l’art du sujet et de l’adéquation des données disponibles.

Profil

Ta rigueur, ta curiosité scientifique et ta capacité à présenter des travaux de data science de façon claire et structurée à un public diversifié. Tu es en master 2 ou 3ème année d'école d’ingénieur.

Tu as une appétence pour les problématiques data dans le retail, une bonne maîtrise de Python et de Spark (PySpark), et de bonnes connaissances en statistiques et en machine learning (apprentissage supervisé, apprentissage non-supervisé…). Des compétences en recherche opérationnelle ou en apprentissage par renforcement seraient un plus.

Postuler

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