Analyse de données climatiques pour lutter contre la surchauffe urbaine

Réf. 1135063 - publié le 6 décembre 2024

Informations générales

Missions

zaclys vous propose une offre de stage dans les domaines Agriculture, agroalimentaire, environnement , Gestion, management, RH, Sciences, technologies, Administration... à Vannes.

Le groupe en sciences de l’information géographique de l’équipe DECIDE du LAB-STICC mène des recherches sur la mobilisation de données géographiques et de méthodes SIG, statistiques pour étudier / expliquer des phénomènes environnementaux tels que ceux de la surchauffe de la ville.
Les villes sont particulièrement vulnérables au changement climatique car elles concentrent une grande part de la population et des activités humaines. Or, le milieu urbain est, du fait de la forme de ses rues et de l’imperméabilisation de ses sols, plus ou moins propice à la surchauffe. Une vague de chaleur sera d’autant plus intense en ville qu’en milieu rural. Il existe une variabilité importante de la température en milieu urbain liée à l’occupation du sol et aux formes géométriques induites par les infrastructures anthropiques. Plusieurs outils numériques permettent de simuler l’augmentation de la température de l’air pour un quartier .Ces outils vont cependant réagir différemment à des variables telles que la densité de végétation basse ou haute, la hauteur moyenne des bâtiments, la largeur moyenne des rues, etc.
Par ailleurs, de plus en plus de données d’observation de la température en milieu urbain sont disponibles, et ce pour plusieurs villes en France.
L’objectif de ce stage est de comparer la température prédite par plusieurs outils de simulation à la température observée pour plusieurs villes françaises et de notamment mettre en évidence leur sensibilité à certains paramètres caractérisant les formes et les types de sol d’une ville. Plus précisément, il s’agira de comparer 5 modèles simplifiés (UWG, VCWG, SUEWS, TARGET et un modèle géostatistique) et 2 autres modèles dont les simulations auront déjà été effectuées (UrbClim et SURFEX/MesoNH) à des observations de température d’air à 2 m dans des conditions propices au phénomène d’îlot de chaleur urbain.
Pour cela, des données d’entrée et des chaînes de traitements auront préalablement été produites pour utiliser facilement les modèles simplifiés. Pour l’application de certains de ces modèles, il sera nécessaire d’échanger en anglais avec Mme Csilla Gàl, chercheuse localisée à Chicago (USA). Après avoir appliquer les modèles pour les sites d’études pour lesquels on dispose d’observations, il sera nécessaire d’analyser / comparer les température de sortie au regard de variables morphologiques ou caractérisant les types de sols.

Profil

M2 Sciences de l'environnement ou sciences des données
Compétences requises :
• un langage de programmation permettant la manipulation de données géographiques et temporelles (R, Python, Groovy, Java etc.)
• (idéalement) comprendre et parler anglais
• (idéalement) compréhension des phénomènes de transferts de chaleur et d’énergie
• (idéalement) des connaissances en géomatiques
• (idéalement) une capacité à comprendre et appliquer des concepts statistiques

Postuler

Nom du recruteur : Bernard Jérémy