BBO Evolutionary Reinforcement Learning (H/F) - Thales - Palaiseau (91)

1 poste
stage
Réf. 9818716 - Publié le 23 décembre 2019
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Domaine de formation

Gestion, management, RH (Recherche-développement)

Mission

QUI SOMMES-NOUS ?

Situé sur le campus de l'École polytechnique, au coeur du pôle scientifique et technologique d'envergure mondiale de Paris-Saclay, le site de Palaiseau regroupe les activités de Thales Research & Technology (TRT), le centre de recherche du Groupe, et de ThereSIS (THALES European REsearch center for Security & Information Systems) au service des activités mondiales du Groupe. Grâce à une politique de partenariat proactive avec le monde académique et un réseau international d'entreprises innovantes, nos équipes de recherche de TRT développent des technologies de rupture et celles de ThereSIS sont dédiées à la sécurisation des systèmes d'information, à l'ingénierie des systèmes complexes et aux technologies innovantes de la transformation numérique afin d'obtenir rapidement des résultats répondant à des demandes opérationnelles concrètes.

Dans ce cadre nous recherchons un.e :
Stagiaire en BBO Evolutionary Reinforcement Learning (H/F) pour une durée de 6 mois.
Basé.e à Palaiseau (91)

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

L'apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning) est l'une des trois formes fondamentales d'apprentissage automatique (Machine Learning). Des résultats récents d'apprentissage par renforcement profond (Nature, 2015) donne une importance croissante à ce type d'algorithme dans le paysage industriel des techniques d'intelligence artificielle appliquée. Généralement basé sur l'ajustement de réseaux de neurones classiques, le RL peut également être abordé de manière compétitive par les techniques d'évolution artificielle, ce qui a plusieurs avantages : simplicité, lisibilité, compacité et, particulièrement, explicabilité. De récents résultats obtenus dans la communauté des algorithmes évolutionnaires montrent l'intérêt de plusieurs approches alternatives : graphes de programmes enchevêtrés, programmation génétique cartésienne, neuro-évolution notamment.

Vos missions et l'objectif du stage :
Clarifier l'état de l'art sur l'une de ces approches.
Procéder à son implémentation, éventuellement à l'aide de librairies existantes.
L'appliquer, sous forme de campagne d'expérimentation scientifique à un ou plusieurs problèmes issu(s) de banques de problèmes de test de référence.
Illustrer les bénéfices de l'approche choisie dans le cadre d'un cas d'utilisation Thales.

Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd'hui.

Rémunération de stage: De 1000.0 à 1330.0 EUR par mois

Profil

QUI ETES-VOUS ?

Vous êtes actuellement en dernière année d'école ingénieur (M2) ?

L'algorithmique, la programmation scientifique et les langages Java et Python n'ont plus aucun secret pour vous ?

Vous souhaitez approfondir ou découvrir les algorithmes génétiques, les réseaux de neurone et le machine learning ?

Vous maîtrisez le français et l'anglais, aussi bien à l'oral qu'à l'écrit ?

Vous êtes à la recherche d'un stage de fin d'études ?

Niveau(x) d'études

Bac +5 et plus

Durée

De 3 à 6 mois

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