Data analyst / Data scientist (F/H) - STAGE

Réf. 1310166 - publié le 14 mars 2025

Informations générales

Missions

MACIF vous propose une offre de stage dans les domaines Informatique, télécom, Bases de données à Paris.

La Data constitue un actif stratégique et représente un enjeu majeur de transformation pour la MACIF. Le Data Office a été créé comme un véritable pivot stratégique et transverse aux métiers et aux fonctions support. Il coordonne la gouvernance data, porte les projets transverses data, valorise le patrimoine data et anime la communauté data.

Vous rejoindrez l'équipe Valorisation & Connaissance Client et interviendrez en tant que data analyst / data scientist.

Ce que nous recherchons aujourd'hui ?

Intégré(e) au service Valorisation & Connaissance Client du Data Office Macif, nous recherchons un stagiaire pour une durée d'environ 6 mois.

Stage à pourvoir à compter d'avril 2025.
Poste à pourvoir à Paris 15ème. Déménagement à prévoir à Issy-Les-Moulineaux en fin d'année 2025.

Vos missions ?

Nous recherchons un stagiaire data analyst / data scientist avec une forte appétence à valoriser les données sur des sujets et enjeux Marketing, Client et Produit.

Vous aurez pour mission de contribuer à l'analyse des données, la construction d'études avancées et la mise en place d'outils d'aide à la décision. Cet accompagnement pourra prendre différentes formes :

- Etude ad hoc : assurer la collecte des données, vérifier la qualité, construire le périmètre d'étude et mener l'analyse de bout en bout jusqu'à la formalisation des résultats
- Machine Learning & Statistiques : réaliser des modélisations permettant d'optimiser nos parcours et process clients
- Data Visualisation : construire des outils de data visualisation permettant d'accroître la connaissance de nos clients et partager ces éléments avec les différentes directions

Profil

Votre profil :

- Vous préparez un BAC+5 (université ou école d'ingénieur) orienté Statistiques & Big Data
- Vous êtes doté(e) d'une aisance mathématique (analyse réelle, algèbre, probabilités, statistiques) et de solides notions d'informatique et programmation (base de données, SQL, Spark, python, Dataiku et Tableau)
- Vous faites preuve de rigueur et de précision d'analyse
- Vous avez un esprit collaboratif pour travailler en harmonie avec l'équipe et les métiers

Postuler

Nom du recruteur : Lea KOULAKSEZIAN