Décryptage
Quelle insertion après une licence professionnelle ?
- 3 min
- Publié le 10 déc. 2024
HADDAD Zehira
Cachan
Réf. 1187561 - publié le 23 décembre 2024
Informations générales
DOMAINE DE FORMATION
Informatique, télécom - Sciences, technologies - Agroalimentaire - Bases de données - Bâtiment, travaux publics, génie civil - Design industriel - Développement, Génie logiciel - Electronique, électrotechnique - Energétique, thermique, hydraulique - Génie biologique et médical - Géologie, cosmologie, biologie - Hygiène et sécurité - Industries chimiques et pharmaceutiques - Informatique de gestion - Ingénieur généraliste - Intelligence artificielle - Maintenance informatique - Matériaux - Mathématiques, statistiques - Mécanique, génie mécanique - Métrologie, contrôle, instrumentation - Organisation et gestion de production - Physique, chimie - Procédés industriels - Sciences et technologies - Télécoms, Web, Réseaux,
NIVEAU D'ÉTUDES
Bac +5
GRATIFICATION
657€/mois
INFOS LOCALISATION
epf : 55 Av. du Président Wilson, 94230 Cachan (RER B) + quelques déplacements à prévoir à l’hôpital Garches-Ambroise ou à Biomaps
Missions
HADDAD Zehira vous propose une offre de stage dans les domaines Informatique, télécom, Sciences, technologies, Agroalimentaire, Bases de données, Bâtiment, travaux... à Cachan.
Vous serez chargé de développer des solutions d’IA visant à assister les médecins dans le diagnostic et la prise
en charge des AVC. Ce travail s’articulera autour de deux axes principaux :
1. Segmentation d’Images IRM
Développement d’un modèle de segmentation basé sur l’IA pour détecter et extraire automatiquement
les régions touchées par l’AVC sur des images IRM. Vous pourrez vous appuyer sur un travail déjà
amorcé antérieurement.
2. Prédiction du Score NIHSS
Conception d’un modèle de prédiction du score NIHSS, une mesure clé du déficit neurologique chez les
patients atteints d’AVC.
Intégration de données cliniques et d’imagerie dans des algorithmes de régression pour fournir des
évaluations fiables et précises.
Vous bénéficierez des résultats de travaux antérieurs pour accélérer votre progression et produire des
avancées concrètes.
Profil
Étudiant(e) cherchant un pfe en numérique, IA ou computer vision.
Compétences en apprentissage automatique (réseaux de neurones profonds), Python ((TensorFlow, PyTorch).
Intérêt pour le domaine médical et envie de travailler sur des projets à fort impact sociétal.
Postuler
Nom du recruteur : Zehira HADDAD
