Impact énergétique antennes MIMO et impact carbone réseaux

Réf. 920766 - publié le 18 septembre 2024

Informations générales

Missions

Orange SA vous propose une offre de stage dans les domaines Informatique, télécom, Télécoms, Web, Réseaux, à Châtillon.

Les réseaux sans fil doivent répondre à une augmentation importante du trafic de données, et à des demandes de services de plus en plus nombreuses. Afin de répondre à ces exigences, une solution consiste à équiper les stations de base d'antennes massive MIMO. En termes de performance, le déploiement d'antennes massive MIMO devrait permettre une réduction des délais de transmissions et une amélioration de l'efficacité spectrale. En termes de gains potentiels, il devrait notamment permettre une réduction de l'énergie utilisée, permettant ainsi une réduction de l'impact carbone du réseau.
Le but du stage est d'analyser, de quantifier et d'optimiser l'impact du déploiement d'antennes massive MIMO au sein d'un réseau cellulaire, sur l'efficacité énergétique, l'efficacité spectrale et l'impact carbone du réseau. L'étude aura également pour objectif d'analyser et de quantifier l'impact des antennes massive MIMO sur les performances, la qualité de service (QoS) et la couverture des stations de base, en prenant en compte les contraintes relatives au service utilisé, notamment en termes de débit ou de délai de transmission. Elle portera notamment sur des communications faisant intervenir des services à débit garanti.
L'étude se basera sur un modèle analytique de réseau cellulaire développé à Orange Labs. Ce modèle permet de calculer les performances, et d'évaluer la QoS en termes de probabilité de couverture ou de probabilité de blocage. Les phénomènes de propagation, tels que le pathloss, le shadowing et le fast fading sont pris en compte par ce modèle.

Activités :
prise en main du modèle et des formalismes mathématiques associés,
prise en compte des antennes massive MIMO
algorithmique et développement

Profil

Connaissances de base sur les communications mobiles.
Connaissances de base en mathématiques, probabilités et statistiques.
Maîtrise d'un langage de programmation scientifique (Matlab, C, C++).

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Nom du recruteur : Annick SCHMUCK