Comment construire un réseau professionnel et le faire marcher ?
- 1 min
- Publié le 15 oct. 2024
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SCIENCES, TECHNOLOGIES - ELECTRONIQUE, ÉLECTROTECHNIQUE - INGÉNIEUR GÉNÉRALISTE - SCIENCES ET TECHNOLOGIES
Réf. 995891 - publié le 15 octobre 2024
DOMAINE DE FORMATION
Sciences, technologies - Electronique, électrotechnique - Ingénieur généraliste - Sciences et technologies
NIVEAU D'ÉTUDES
Bac +4
GRATIFICATION
1200
PÉRIODE
6 mois
IRT Antoine de Saint Exupéry vous propose une offre de stage dans les domaines Sciences, technologies, Electronique, électrotechnique, Ingénieur généraliste, Sciences et technologies à Toulouse.
Lors de la planification d’un nouveau quartier ou l’extension des villes de nombreuses études d’impacts et consultation citoyennes sont réalisées. Ces études comprennent par exemple la mobilité, l’impact de l’environnement, l’accès aux services ou encore l’impact sur l’emploi.
D’un autre côté, il existe de nombreuses données sur l’évolution des villes comme par exemple des données satellites, des données de temps de trajets, l’historique des ventes immobilières…
L’intelligence artificielle a donc sa place pour analyser l’ensemble de ces données pour prédire l’impact sur le citoyen de la création d’un nouveau quartier. Cette approche permettrait d’estimer un facteur global de satisfaction des citoyens à travers la planification urbaine sur l’ensemble de la ville et de l’agglomération.
L'objectif du stage est de répondre à la question : comment planifier l'évolution des villes pour satisfaire les citoyens sur plusieurs critères, notamment le coût des logements, le coût de la vie, le temps de transport, le coût environnemental (CO2), le coût des infrastructures et la qualité de l'aménagement urbain.
Le/la stagiaire développera des algorithmes de deep learning pour l'analyse de données multimodales, telles que les images satellites, les temps de transport et les coûts immobiliers dans l’objectif de prédire les impacts de la planification urbaine sur la qualité de vie des citoyens.
L'objectif du stage est de :
· Réaliser un état de l’art sur les techniques de deep learning en planification urbaine.
· Sélectionner des datasets
· Développer les algorithmes de deep learning pour traiter les données
· Définir un critère de satisfaction humain
Tu recherches un stage de fin d’études de niveau Bac+5 en cursus Machine Learning, Mathématiques Appliquées, Informatique ou une discipline associée. Nous cherchons un.e candidat.e avec les compétences suivantes:
- Connaissances théoriques solides en Machine Learning et Deep Learning, en particulier sur les réseaux des neurones.
- Expérience avec les librairies de Deep Learning modernes, en particulier PyTorch et/ou TensorFlow.
Être capable de lire, écrire et s’exprimer en anglais.
Rejoins nous !
"Ne prévois pas ton futur, rends-le possible"
Nom du recruteur : IRT Antoine de Saint Exupéry