Ingénieur recherche Data Science / IA / Algorithmes d’analyse de la locomotion et de la santé équine - Seaverhorse - Paris (75)

1 poste
stage
Réf. 9820652 - Publié le 3 janvier 2020
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Domaine de formation

Informatique, télécom (Bases de données, Développement, Génie logiciel, Informatique de gestion, Intelligence artificielle, Maintenance informatique, Télécoms, Web, Réseaux, )

Mission

Seaver est une start-up parisienne spécialisée dans la conception et le développement d’équipements connectés pour chevaux. Son produit phare, la sangle intelligente, est à ce jour l’outil le plus avancé pour le suivi de la santé et l’amélioration des performances des chevaux à l’entraînement et en compétition. Forte d’une levée de €2M, Seaver recherche un stagiaire ingénieur data scientist afin d’étoffer son équipe technique.

Vos missions seront les suivantes :
- Analyse des données et extraction des tendances
- Amélioration des outils d’analyse des données d’utilisation recueillies
- Conception de rapports d’analyse de séance automatique à l’usage de l’utilisateur
- Comparaison d’entraînements et extraction de tendances à l’usage de l’utilisateur
- Analyses statistiques sur les populations mesurées dans un but d’amélioration globale des algorithmes utilisés
- Implémentation de composants d’apprentissage automatique
- Revue de l’état de l’art pour l’analyse de signaux d’accélérométrie et/ou physiologiques avec des méthodes de machine learning
- Amélioration des algorithmes existants par ajout d’apprentissage automatique pour ajuster les seuils de détection et personnaliser l’analyse
- Réalisation d’essais de validation
- Interprétation des résultats et modifications éventuelles

Vous participerez au choix de technologie et à la mise en place d’outils d’analyse big data de données complexes, et pourrez mettre en place et comparer différentes méthodes d’apprentissage automatique sur des données réelles. Il s’agit d’un stage très orienté recherche appliquée, les choix et goûts du stagiaire orienteront la mission dans une certaine mesure.

Profil

Justifie idéalement d'une première expérience en data science
Connaissance des outils d’analyse de données base NoSQL(MongoDB)
Maîtrise au moins un langage de programmation adapté au machine learning (python/scikit-learn de préférence, Torch, R, ...)
Familier des architectures classiques de machine learning.
Intéressé par les techniques inhérentes au datamining (Hadoop, Spark, ...)
Proactif et organisé, bon esprit de synthèse
Dynamique, autonome et force de proposition
Maîtrise de l’anglais professionnel
Une bonne connaissance du monde du cheval est un vrai plus

Niveau(x) d'études

Bac +5 et plus - Bac +3 - licence Pro - Bac +4

Durée

6 mois

Durée: 6 mois Entre mars et juin

Rémunération

Selon profil (au moins 591.51 € par mois net)

Infos localisation

Métro: Pyramides

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