Stage - Analyse et traitement des poussières en chaîne peinture robotisée (F/ H) - PLASTIC OMNIUM - Sainte-Julie (01)

1 poste
stage
Réf. 9822966 - Publié le 10 janvier 2020
Sainte-Julie (01)
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Domaine de formation

Sciences, technologies (Matériaux)

Mission

Hungry for challenges? Join a group with innovation at its heart and contribute to the automotive revolution!

With 32,000 team members located in 26 countries and a 2018 revenue of EUR8.2 billion, Plastic Omnium is world leader in intelligent exterior systems, clean energy systems and front-end modules.

Through its offer in the exterior body panels market, Plastic Omnium provides customized multi-material solutions with high added value that increasingly integrate functions and enhance safety to reduce vehicle weight and CO2 emissions.

Our ambition? Provide automakers with cutting-edge equipment and solutions to develop tomorrow's clean and connected car.

Au sein du département KNOW-HOW Paint process, vous serez chargé Proposer une révision complète du «Dirt Assessment » (document d'évaluation interne de contaminants en chaîne peinture) en intégrant les dernières technologies de détections de poussières dans le domaine industriel ainsi que les retours d'expérience des usines de la division IES (périmètre monde : 50 chaînes peinture). Proposer la méthodologie associée pour la conduite d'un « Dirt Assessment » en usine en identifiant les moyens à mettre en oeuvre et les points de contrôle associés. Ces spécifications seront issues des travaux réalisés et le partage avec le réseau d'expertise peinture de la division.
Missions principales
Refonte du « Dirt Assessment » : Cette mission implique des déplacements ponctuels en France ou en Europe
Recherche / benchmark technique sur les dernières technologies existantes pour le traitement des grains en milieu industriel sous atmosphère contrôléeEtablir un benckmark technique des bonnes pratiques en matière de détection et traitement des grains des usines les plus performantes de la division en la matière. Ce travail de terrain sera effectué en contact avec les équipes peinture des usines concernées. * Comprendre les sources potentielles de grains dans les chaînes peinture et en tirer des recommandations pour leur détection.
Proposer une nouvelle grille d'évaluation « Dirt Assessment » ainsi que le document d'analyse de grain associé. Les propositions seront basées sur les constatations faites aux étapes précédentes.

Méthodologie de conduite du « Dirt Assessment »
Sur la base des constations faites aux étapes précédentes, construire une méthodologie pour la conduite du « Dirt Assessment » en usine. La méthodologie sera une guide qui définit précisément le déroulement d'un « Dirt Assessment » sur un site de production, les moyens matériels et/ou immatériels à mettre en oeuvre à chaque étape du déroulement, ainsi que et les points de contrôles associés à chaque étape du processus d'application peinture. Le document devra permettre de garantir la mise en oeuvre des bonnes pratiques dans les chaînes peintures au niveau monde.Le document sera présenté au réseau d'expertise peinture regroupant les représentants du métier dans chaque pays où opère la division IES.


Durée
6 mois, à partir de Février 2020
Localisation
Parc Industriel de la Plaine de l'Ain - Avenue du Bois des Vergnes 01150 Sainte-Julie (30kms de Lyon, covoiturage possible)
Indemnité de stage
1300 EUR par mois
Contact
Stages.sigmatech@plasticomnium.com

Rémunération de stage: De 1300.0 à 1300.0 EUR par mois

Profil

Profil
De formation BAC +5 Ingénieur généraliste (génie industriel / génie des procèdes) vous avez une connaissance générale des processus de fabrication : systèmes de traitement de l'air et des fluides, systèmes de production robotisée et des tests laboratoires sur les contaminants. Une bonne maitrise d'Excel est nécessaire ainsi qu'un niveau d'anglais avancé. Enfin vous êtes autonome et organisé(e), dynamique et curieux(se) et disposez d'une bonne capacité de synthèse et de rédaction d'une méthodologie.

Niveau(x) d'études

Bac +5 et plus

Durée

6 months

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