Stage Assistance Détection de la Fraude H/F

Réf. 1074494 - publié le 15 novembre 2024

Informations générales

Missions

comutitres vous propose une offre de stage dans les domaines Informatique, télécom, Bases de données, Développement, Génie logiciel, Informatique de gestion,... à Paris.

Contexte :

Comutitres a été confronté à plusieurs reprises à des cas de fraude lors de la souscription à certains forfaits ou encore lors de l’attribution de dédommagement.

Une étude interne globale nous a permis d’identifier l’ensemble des fraudes constatées chez Comutitres ainsi que les mécanismes de lutte contre la fraude existants et envisagés au travers de 3 grandes thématiques :
- Titres de transport : fausses attestations / justificatifs, fausses adresses mails, incohérence de l’âge par rapport au forfait, etc.
- Assets : RIB frauduleux, pas de contrôle de cohérence RIB / payeur, adresses postales frauduleuses ou changements d’adresses multiples, usurpation d’identité, etc.
- Métiers : délivrance des passes en agence, falsification des lettres chèques, fraudes comptables en agence ou interne, etc.

Les cas étant multiples, il est donc complexe d’avoir une vision d’ensemble et de se projeter sur une solution efficace pour lutter contre ces fraudes.

L’étude n’ayant pas permis de définir des solutions et des parcours cibles, nous avons souhaité pousser l’analyse à travers la réalisation d’un POC (proof of concept) sur la détection de la fraude qui sera mené par note futur(e) stagiaire.

Votre mission :
Sur la base des cas de fraude identifiés, vous travaillez avec les équipes techniques et métiers pour extraire les données de fraude, les analyser, les comprendre et confirmer la potentielle fraude identifiée au préalable pour définir un process pérenne de gestion de ces données, en tenant compte des contraintes du Règlement Général de Protection des Données (RGPD) auprès de l’équipe Sécurité des Systèmes d’Information (SSI).

Plus précisément, vous contribuerez activement travailler sur deux axes principaux :

1. Extraction et analyse des données de fraude potentielle :
• Comprendre les cas de fraude identifiés dans une étude au préalable,
• Définir les requêtes permettant d’extraire les données, avec l’appui des équipes techniques et métiers,
• Analyser les données, les parcours et les comportements clients afin de confirmer les potentielles fraudes.

2. Définition de process de gestion des données de fraude :
• Identifier les actions à réaliser après identification des cas de fraude,
• Définir un plan d’action à industrialiser, pour tous les autres cas du même type
• Proposer des pistes d’amélioration de nos parcours pour lutter contre la fraude.

Vous pourrez également être amené à travailler sur d’autres sujets, en lien notamment avec la connaissance client et l’analyse des parcours.

Profil

Votre profil :
Etudiant(e) en école de commerce, master ou équivalent avec une spécialisation en gestion de projet ou en ingénierie numérique.
Vous avez une excellente capacité du service rendu aux clients ainsi qu’une maîtrise des outils bureautiques.
Votre esprit d’équipe et votre capacité à vous adapter rapidement dans un environnement dynamique, vous permettront de vous épanouir pleinement à la réussite de votre projet.

Postuler

Nom du recruteur : ABELI Camille