Quelle insertion après une licence professionnelle ?
- 3 min
- Publié le 10 déc. 2024
Candidature spontanée
L'outil pour les identifier
Modèles lettre de motivation
Lettre de motivation stage
Réussir votre rapport de stage
Prêt pour un entretien ?
Tous les tests carrière
Nos conseils
Trouvez votre job
Trouvez votre entreprise
SCIENCES, TECHNOLOGIES - SCIENCES ET TECHNOLOGIES
Réf. 1134730 - publié le 5 décembre 2024
DOMAINE DE FORMATION
Sciences, technologies - Sciences et technologies
NIVEAU D'ÉTUDES
Bac +5
GRATIFICATION
Jusqu'à 4.35€ heure + brut
MATMUT vous propose une offre de stage dans les domaines Sciences, technologies, Sciences et technologies à Rouen.
Depuis 1961, le Groupe Matmut est complice de vie de ses sociétaires. Profondément humain et fier de son appartenance à la famille mutualiste, il s'adresse à tous - particuliers, professionnels, entreprises, associations - en proposant une gamme complète de produits d'assurance des biens et des personnes et de services financiers et d'épargne.
Le Groupe Matmut recherche de nouveaux talents pour accompagner sa transformation et son développement avec engagement et ambition, tout en conservant son ADN.
Confiant et bienveillant envers ses salariés, il construit avec eux des parcours professionnels motivants.
Convaincu que la diversité des potentiels est une richesse, il accompagne, forme et fait grandir tous les talents.
Rejoignez la Matmut, une entreprise mutualiste, engagée et en pleine transformation digitale, en tant que stagiaire en Data Science pour lutter contre la fraude ! Nous recherchons un(e) étudiant(e) motivé(e) pour contribuer à l'innovation au sein de notre Direction Data Analytics (DDA).
Depuis 1961, la Matmut accompagne ses sociétaires avec des valeurs humaines au coeur de son identité. En rejoignant nos équipes, vous serez acteur de notre transformation numérique et participerez à des projets concrets ayant un impact réel sur la performance et la sécurité de nos services.
PAS JUSTE UN QUOTIDIEN !
Votre quotidien :
Intégré(e) au département IA/Data Science au sein de la Direction Data Analytics, vous serez amené(e) à développer des solutions d'analyse de graphes pour détecter les comportements frauduleux dans notre portefeuille d'assurances. Vous travaillerez sur des projets concrets qui utiliseront des techniques d'analyse de graphes pour identifier des modèles de fraude et améliorer nos systèmes de détection.
Vos responsabilités :
- Concevoir et mettre en place des bases de données de graphes, potentiellement avec des technologies comme Neo4j.
- Développer et optimiser des algorithmes de détection de fraude basés sur des méthodes de clustering et de calculs de centralité.
- Collaborer étroitement avec les équipes métier pour comprendre les différents schémas de fraude et affiner les modèles.
- Tester et évaluer l'efficacité des modèles sur des cas réels de détection de fraude.
- Documenter le code, les méthodologies et les résultats.
- Présenter vos travaux et partager les résultats avec les équipes impliquées.
PAS JUSTE UN PROFIL !
- Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2 en informatique, mathématiques appliquées, data science, ou un domaine connexe.
- Bonne maîtrise des concepts de graphes, et des techniques d'analyse de centralité et de clustering..
- Compétences solides en Python pour l'implémentation des modèles et l'analyse de données.
- Capacité d'analyse, rigueur et autonomie dans la gestion des projets.
- Aptitude à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec les différents acteurs métiers.
Date de démarrage : mars 2025
Durée du stage : 6 mois
Lieu du stage : Rouen (Siège social)
Vous pensez que c'est #justement votre place ? Alors échangeons !
/! \ OBLIGATOIRE : A compétences égales, ce poste est ouvert aux travailleurs en situation de handicap ou assimilés au sens de l'article L. 5212-13 du Code du travail. L'UES Matmut s'engage en faveur de la diversité, l'égalité professionnelle, l'emploi des travailleurs handicapés.
Nom du recruteur : MATMUT
Proposé par Blank
Proposé par L’observatoire des métiers de la Jardinerie