STAGE - DATA SCIENTIST / ACTUAIRE H/F

Réf. 1077728 - publié le 18 novembre 2024

Informations générales

Missions

GENERALI FRANCE vous propose une offre de stage dans les domaines Assurance, Banque, Immobilier, Assurances, Banque, bourse, marchés financiers, Gestion de patrimoine,... à Saint-Denis.

Description de l'entreprise :
Notre direction

Les missions de la direction Technique Assurance s'articulent autour de 3 axes majeurs :
* Structurer et piloter la politique tarifaire des produits d’assurance de Generali France, aussi bien Vie que Non-Vie, tout en servant nos engagements de durabilité.
* Exploiter la Data pour créer et démultiplier la valeur apportée à nos clients et à nos réseaux de distribution.
* Développer des outils d'analyse, d'anticipation et de prévention pour - au-delà du rôle traditionnel d'indemnisation de l'assureur - préparer nos clients aux changements imposés par les conséquences du changement climatique.


Rattaché(e) à l’Equipe Client de la direction Données & Approche Client de Generali France composée de 8 actuaires/data scientists, vous contribuerez au suivi et à l’amélioration des analyses et modèles statistiques comportementaux Client utilisés et diffusés au sein de l’entreprise.
Description du poste : os missions

Les principales missions sont les suivantes :
* Construire et/ou améliorer des modèles de scores comportementaux clients utilisés dans le calcul de la valeur client : résiliation, multi-équipement et rentabilité technique
* Analyser la performance commerciale des forces de vente via des modèles de conversion et d’élasticité au prix
* Etudier et proposer une optimisation des rabais commerciaux à la souscription (CVM) pour améliorer la compétitivité de nos offres face à la concurrence
* Contribuer aux développements d’outils d’aide à la décision et de simulation
* Effectuer des analyses statistiques pour mieux comprendre les besoins de nos clients et notre positionnement tarifaire sur les principaux produits commercialisés par Generali France

Profil

Étudiant dans le domaine de l’Actuariat, des Mathématiques Appliquées ou de la Data Science. Autonome et responsable vous saurez mettre à profit votre sens relationnel pour collaborer avec l’ensemble des équipes.

Vous disposez idéalement des compétences suivantes :
* Bonne connaissance de la statistique descriptive et des techniques de modélisation statistiques et Machine Learning
* Connaissance de Python ou R et maitrise de la gestion des bases de données (SQL)
* Une connaissance préalable d’un environnement Big Data (Hadoop & Spark) est un plus
* Capacités analytiques et grande curiosité
* Esprit de synthèse et qualité de présentation
* Compétences professionnelles complètes en Anglais (Niveau B2/C1)

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Nom du recruteur : Paul LIETAR