Stage-IA et prédiction de cesium-137 dans les a

Réf. 1207333 - publié le 6 janvier 2025

Informations générales

Missions

Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire vous propose une offre de stage dans les domaines Agriculture, agroalimentaire, environnement , Agronomie, agriculture, Ecologie, environnement, Sciences... à Saint-Paul-lès-Durance.

L'objectif de ce stage consiste à déployer un modèle déjà existant d'apprentissage profond (deep learning) prédisant le bruit de fond radiologique à deux stations Orsay et Houdelaincourt, sur l'ensemble des stations de mesure des aérosols en césium-137 du territoire français.
Il s'agira de déterminer les stations météorologiques les plus pertinentes autour des stations de mesure des aérosols et de vérifier la bonne performance du modèle, voire de procéder à une optimisation du modèle au cas où de mauvaises performances sont constatées.
Dans un deuxième temps, on cherchera à améliorer le modèle existant en jouant sur:
La structure du modèle,
La prise en compte d'un seuil de bruit de fond variable,
Les variables d'entrées pour caractériser plus finement le bruit de fond radiologique

Pour cela, deux types de jeux de données seront utilisés :
Les concentrations de 137Cs dans les aérosols de 2000 à nos jours sur toutes les stations du territoire français
Les données météorologiques mesurées à différ

Profil

Ce stage est proposé pour des étudiants en Master 2 dans les domaines des mathématiques appliqués, de l'informatique ou de l'intelligence artificielle. Une expérience dans l'apprentissage approfondie (deep learning) et des réseaux de neurones est nécessaire. La maitrise de la programmation sous Python avec Tensorflow et Keras ou Pytorch est souhaitable.
Le candidat doit être capable de travailler de manière autonome tout en étant un membre efficace de l'équipe de recherche, et avoir de bonnes compétences en communication, tant à l'écrit qu'à l'oral. Un goût prononcé pour la recherche serait apprécié.

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Nom du recruteur : DENISE GREMBENGUIA ZELEZE