INFORMATIQUE, TÉLÉCOM - INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Stage - Ingénieur R&D : IA HPC performance H/F - Grenoble


Atos France
Grenoble

Réf. 469801 - publié le 12 février 2024


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Informations générales

DOMAINE DE FORMATION

Informatique, télécom - Intelligence artificielle

NIVEAU D'ÉTUDES

Bac +5

GRATIFICATION

De 1583.0 à 1667.0 EUR par mois



Missions

Atos France vous propose une offre de stage dans les domaines Informatique, télécom, Intelligence artificielle à Grenoble.

Description de l'entreprise :
Eviden regroupe les activités Digital, Cloud, Big Data et Sécurité d’Atos et sera un leader international d’une transformation numérique fiable, durable et basée sur les données. Acteur clé du numérique de prochaine génération et leader mondial du cloud, du calcul avancé et de la sécurité, Eviden fera bénéficier de son expertise l’ensemble des secteurs d’activités, dans plus de 53 pays. L'orchestration de technologies de pointe sur l'ensemble du continuum numérique, combinée à l’expertise de ses 57 000 talents, permettra à Eviden d'étendre le potentiel des solutions à la disposition des entreprises et des autorités publiques, contribuant ainsi à façonner leur avenir numérique. Au sein du groupe Atos, le chiffre d'affaires annuel des activités d’Eviden est d'environ 5 milliards d'euros.
Description du poste : Contexte :

Cette opportunité de stage vous permettra d'aborder les enjeux scientifiques et industriels liés à la simulation dans de nombreux domaines (aéronautique, automobile, météo, etc.). Les simulations classiques montrent des limites dans différents domaines : modélisation de la turbulence, simulation numérique directe (DNS) et modèles d'ordre réduit répondant à de nouveaux défis. Les simulations augmentées par l’IA sont des approches prometteuses pour surmonter les obstacles actuels.
Le centre européen de recherche et développement en IA Eviden est basé en France/Echirolles. Le groupe R&D Agile Ai4Sim conçoit et développe des solutions de Machine Learning (ML) pour les simulations. Ce projet innovant vise à appliquer l'IA et différentes technologies (cloud hybride, orchestration de workflows hybrides HPC/HPDA/Big Data, ...) pour rendre la modélisation physique et la simulation numérique plus précises et efficaces. Dans ce contexte, l'équipe conçoit et développe également des stratégies avancées de couplage de données entre les frameworks d'IA et les solveurs numériques. L'équipe AI4Sim a travaillé sur le développement d'une solution de couplage, « Inferer » basée sur serveur, qui a montré des performances limitées au moment de l'inférence sur un seul GPU, en raison d'un manque de parallélisme des données.
Pour ce projet, nous proposons un stage à un étudiant talentueux, pour explorer et comparer les différentes capacités des frameworks Deep Learning (DL) existants pour distribuer l'inférence sur plusieurs GPU.


Missions :

Le but est de rendre le « Inferer » capable de déduire sur plusieurs GPU. Les tâches du stage abordées seront les suivantes :
* Identifier le runtime distribué existant des frameworks DL ;
* Intégrer les runtimes dans le code « Inferer » ;
* Évaluer l'amélioration des performances en utilisant l'IA couplée à un solveur simple ;
* Valider l'exécution du parallélisme des données et la cohérence des résultats ;
* Intégrer le runtime le mieux identifié dans un solveur de prévisions météorologiques (ECMWF).


Profil

Profil :

Ingénieur(e) en dernière année de cycle (5ème année) en informatique, en science des données ou dans un domaine connexe, dynamique, rigoureux(se), pro-actif(ve) et créatif(ve), curieux(se), autonome et doté(e) d'une bonne capacité de communication, vous disposez de bonnes compétences/connaissances sur les technologies et domaines suivants :
* Développement logiciel avec un langage orienté objet (Python de préférence) ;
* Environnement Linux ;
* Machine learning (outils et concepts).


Niveau d'anglais : courant.

Durée du stage : 6 mois.


Postuler

Nom du recruteur : Franck Christian BITCHANYA


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