Analyste risque de Large Language Models

Réf. 936580 - publié le 24 septembre 2024

Informations générales

Missions

Societe Generale vous propose une offre de stage dans les domaines Assurance, Banque, Immobilier, Banque, bourse, marchés financiers à Puteaux.

Chez Société Générale, nous sommes convaincus que vous êtes le moteur du changement et que le monde de demain sera fait de toutes leurs initiatives, des plus petites aux plus ambitieuses.
Aux 4 coins du monde, que vous nous rejoigniez pour quelques mois, quelques années ou toute votre carrière, ensemble nous avons les moyens d'avoir un impact positif sur l'avenir. Créer, oser, innover, entreprendre font partie de notre ADN.
Si vous aussi vous souhaitez être dans l'action, évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, vous sentir utile au quotidien et développer ou renforcer votre expertise, nous sommes faits pour nous rencontrer !

Le département Model Risk Management (MRM) veille à la qualité et à la pertinence des modèles développés au sein du Groupe, ainsi qu'au suivi du risque de modèle de la banque. L'équipe est entre autres en charge de réaliser des benchmarks afin de tester les limites des modèles des entités auditées.

Descriptif du stage (Durée 6 mois)

Etudier et documenter les modèles LLM (Large Language Model) et leurs cas d'applications dans le monde bancaire et financier.

Vous serez notamment amené à :

* Faire un état de l'art de la littérature scientifique qui porte sur ces modèles LLM
* Analyser quelques cas d'applications de ces modèles LLM dans le monde bancaire et financier
* Comprendre comment ces modèles LLM sont entraînés et testés
* Contribuer à l'amélioration du protocole de revue et de monitoring pour les modèles de types LLM en implémentant de nouveaux tests pour quantifier leurs vulnérabilités
* Etablir des fiches thématiques qui décrivent le fonctionnement et les limites des modèles LLM
* Recenser les différentes librairies de LLM
* Documenter l'étude et animer des ateliers interactifs pour présenter les avancements aux membres de l'équipe

Profil

* De formation Bac + 4/5 - École d'Ingénieurs ou équivalent universitaire, vous avez de solides connaissances théoriques et opérationnelles en Machine Learning et Deep Learning
* Vous justifiez de bonnes connaissances en Python ou R (de préférence Python)
* Doté de qualités rédactionnelles, vous savez rédiger des notes synthétiques et présenter vos résultats sous format PowerPoint ou de Web apps. Autonome, rigoureux, curieux, vous êtes force de proposition
* Un fort esprit d'équipe, de l'enthousiasme et un bon relationnel vous permettront de vous insérer rapidement dans l'équipe

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Nom du recruteur : Societe Generale